ATUALIZAR: Criei um vídeo de exemplo que mostra a implementação em tempo real.

No ano passado, publicamos um artigo na conferência Virtual Reality Software and Technology (VRST ’13) sobre o tema correção de cores para telas transparentes. O artigo propõe uma solução para a mistura de cores, que é o fenômeno em que as cores em telas transparentes aparecem “desbotadas”; isto é, a cor percebida é uma combinação das cores da tela e do fundo. Nossa solução se chama “correção de cores”, e o artigo a apresenta de forma bastante técnica, pois é necessário descrever um novo entendimento do problema de mistura e expor alguns números da precisão que a correção de cores pode ter. Confira nosso jornal aqui:

Srikanth Kirshnamachari Sridharan, Juan David Hincapié-Ramos, David R. Flatla e Pourang Irani. 2013. Correção de cores para telas opticamente transparentes usando perfis de cores de tela. EmAnais do 19º Simpósio ACM sobre Software e Tecnologia de Realidade Virtual (VRST ’13). ACM, Nova York, NY, EUA, 231-240.

A correção de cores é muito importante para HMDs, pois a mistura de cores afeta a usabilidade desses dispositivos, especialmente em ambientes externos. Repetidamente, estudos de campo de HMDs revelam que os usuários lutam para acessar o conteúdo da tela, tendo que procurar pontos escuros ou cobrir a lente com a mão (não é tão bom para AR;)). Com a próxima onda de HMDs para o mercado consumidor, como Meta, Atheer One, Moverio BT-200 e Ora-S, a correção de cores certamente receberá muita atenção. Nossos resultados para uma tela de projeção (EPSON 3700 em filme Lumisty) mostram que a correção de cores produziu cores 36% mais precisas. Resultados semelhantes podem ser alcançados para HMDs. Este é um resultado significativo porque os desenvolvedores de plataformas ou aplicativos podem obter cores melhores sem qualquer modificação de hardware.

Uma coisa que eu realmente queria incluir no documento, mas fiquei sem espaço, são exemplos de como os gráficos podem ficar bons após a correção de cores e é isso que pretendo fazer neste post. As duas imagens abaixo serão corrigidas em fundos diferentes (a precisão dessas amostras é confirmada na seção 5 do documento):

As imagens a seguir mostram a precisão da correção alcançada com a abordagem de perfil agrupado. Esta é a aparência de um modelo IronMan em um HMD em diferentes fundos sem (esquerda) e com (direita) correção de cores.

E é assim que nosso modelo rinoceronte fica em um HMD em fundos diferentes sem (esquerda) e com correção de cor (direita).

Essas imagens mostram como a correção de cores melhora muito a qualidade dos gráficos percebida pelo usuário. Estamos muito encorajados com os nossos resultados e continuamos a trabalhar nesta área, publicarei novos resultados assim que forem publicados/patenteados.

recursos

• Sridharan, SK, Hincapié-Ramos, JD, Flatla, DR e Irani, P. 2013. Correção de cores para displays ópticos transparentes usando perfis de cores de display. No Proc VRST ’13. ACM. [pdf (7.2MB)]
• Hincapié-Ramos, JD, Ivanchuk, L., Sridharan, SK, e Irani, P. 2014. SmartColor: Correção de cor e contraste em tempo real para monitores ópticos transparentes montados em cabeçotes. Em Proc. ISMAR ’14. ACM. [pdf (1.7MB)]
• Hincapié-Ramos, JD, Ivanchuk, L., Sridharan, SK, e Irani, P. 2015. SmartColor – Correção de cor e contraste em tempo real para monitores ópticos transparentes montados em cabeçotes. Visualização de Computador e Gráficos, Transações IEEE em. Para aparecer.